Modele patchwork

Quand le côté du bloc est 3 et que nous exécutes le modèle, alors très bien tôt–qui est, après quelques milliers d`essais–nous avons 10 bars. Cela signifie que nous avons eu chacun des 10 événements possibles au moins une fois. Ainsi, la répartition des résultats varie de 0 à 100. Que diriez-vous du cas de bloc-côté 7? Allons-nous obtenir la même gamme de distribution? Comment la forme de la courbe est-elle liée à la valeur%-Target-Color? Choisissez une valeur côté bloc largish, puis définissez le curseur%-Target-Color sur une valeur extrêmement élevée, telle que 98%. Laissez le modèle courir jusqu`à ce qu`il commence à prendre une certaine forme distinctive. Maintenant, arrêtez le modèle en appuyant sur le bouton Go à nouveau. Puis, sans appuyer sur Setup, redéfinissez le curseur%-Target-Color sur, disons, 70% et laissez-le s`exécuter à nouveau. Répétez cela plusieurs fois pour les pourcentages plus petits et plus petits, se terminant par un autre pourcentage extrême, disons 2%. Vous aurez un ensemble de courbes. Sont-ils tous en forme de cloche? –Si non, pourquoi pas? Notez que pour ce modèle, différentes permutations possibles d`un bloc donné qui ont tous le même nombre de carrés verts en eux sont considérés comme le même (composé) `événement`et sont donc agglutinés dans la même barre d`histogramme.

OK, donc nous savons qu`un échantillon de 9 carrés donne 10 événements différents (voir la section précédente). Mais que se passe-t-il si vous changez la valeur%-Target-Color? Sûrement cela devrait changer le nombre de différents événements possibles! Ou est-ce?… Combien d`échantillons devons-nous prendre pour vérifier notre réponse? Pouvons-nous jamais être sûrs de notre réponse? Si vous avez une opportunité, exécutez ce modèle pendant la nuit et suivez les modifications dans la plage de distribution. Sinon, vous devriez consulter un expert sur cette question. Ce modèle a été créé dans le cadre des projets: SIMULATIONS participatives: conception basée sur le réseau pour l`apprentissage des systèmes dans les salles de classe et/ou l`environnement intégré de SIMULATION et de modélisation. Le projet reconnaît avec gratitude le soutien de la National Science Foundation (programmes REPP & ROLE)–numéros d`attribution REC #9814682 et REC-0126227. Demandez à un ami de configurer la valeur%-Target-Color pour vous sans votre regard. Maintenant, couvrez le côté gauche de la fenêtre de NetLogo (de sorte que vous voyez seulement la vue). Vous pouvez également le faire en demandant à votre ami de déplacer la fenêtre NetLogo entière vers la gauche afin que le côté gauche de la fenêtre soit caché hors de l`écran. (Ou, déplacez le curseur hors de la vue et tapez dans le centre de commande “Set%-Target-couleur Random 101″) Ensuite, exécutez le modèle.

En regardant les couleurs clignotantes sur le bloc d`échantillon, essayez de deviner le pourcentage de vert. Pratiquez ceci, puis changez de rôle avec votre ami. Qui est le mieux à cette tâche? Discutez de vos stratégies. (voir «experts» dans la section extension.) Ce modèle fait partie du programme ProbLab. Le programme ProbLab est actuellement en cours d`élaboration au CCL. Pour plus d`informations sur le programme ProbLab, veuillez consulter http://ccl.northwestern.edu/curriculum/ProbLab/. Le patchwork stochastique est un modèle simple pour penser à une idée profonde dans le domaine de la probabilité: la relation entre, d`une part, la chance indépendante d`éléments à prendre sur la valeur d`un événement favorisé, et d`autre part, la distribution des moyens de des résultats groupés, c`est-à-dire des «échantillons». La répartition des moyens d`échantillonnage devrait-elle refléter la probabilité indépendante? Si oui, pourquoi? Dans ce modèle dynamique, un histogramme représentant la distribution accumulante des moyens d`échantillonnage pousse sous nos yeux.

Reza: c`est un excellent poste. Même si je pense que ce qui compte comme un modèle scientifique n`est pas libre flottant. L`idée qu`une carte n`est pas le territoire est avancée par les gens qui pensent que nous pouvons réellement parler d`une réalité extérieure sans une structure appropriée à logiquement, mathématiquement ou calcul discerner. Du point de vue des théories scientifiques, il serait absurde de parler d`un territoire sans une délimitation de [ce que] nous distinguons comme un territoire, distinct de la carte.

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